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智能电能表的动态模型与动态误差分析

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智能电能表的动态模型与动态误差分析
论文目录
 
学位论文数据集第1-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第19-29页
    1.1 课题研究的背景和意义第19-21页
    1.2 智能电能表误差测试的研究现状第21-24页
        1.2.1 国际/内标准规定的电能表误差测试信号第21-23页
        1.2.2 电能表动态误差特性测试的研究现状第23-24页
    1.3 相关领域的研究现状第24-26页
        1.3.1 电力系统负荷建模的研究第24-25页
        1.3.2 智能电能表测量算法的研究第25-26页
    1.4 当前研究现状的不足第26-27页
    1.5 本课题研究的关键问题描述及主要内容第27-29页
        1.5.1 关键问题描述第27页
        1.5.2 研究的主要内容第27-29页
第二章 动态误差测试信号的建模与测试方法第29-57页
    2.1 引言第29页
    2.2 电能表动态误差特性测试相关概念第29-31页
    2.3 典型动态电力负荷的特性分析第31-34页
        2.3.1 分布式光伏电源负荷特性第31页
        2.3.2 电弧炉负荷特性第31-33页
        2.3.3 电气化铁路牵引变电站负荷特性第33页
        2.3.4 典型动态电力负荷的变化特性第33-34页
    2.4 现有的电能表动态误差测试信号模型第34-38页
        2.4.1 变幅值动态误差测试信号第34-37页
        2.4.2 变频率动态负荷测试信号第37-38页
        2.4.3 变相位动态负荷测试信号第38页
    2.5 OOK动态误差测试信号建模第38-47页
        2.5.1 动态误差特性测试的电压和电流信号模型第39页
        2.5.2 OOK幅值调制序列第39-42页
        2.5.3 OOK动态误差测试信号第42页
        2.5.4 OOK动态误差测试信号的频域分析第42-45页
        2.5.5 OOK动态误差测试TDLE数学模型第45-46页
        2.5.6 TDLE电能序列第46-47页
        2.5.7 OOK动态误差测试信号功率模式第47页
    2.6 紧凑性OOK动态误差测试信号集第47-49页
    2.7 OOK动态误差分析第49-52页
        2.7.1 动态误差测试方法第49-50页
        2.7.2 动态误差测试结果及分析第50-52页
    2.8 动态误差测试系统不确定度分析第52-55页
        2.8.1 动态测量不确定度简介第52页
        2.8.2 OOK动态误差测试的不确定度评定第52-55页
    2.9 本章小结第55-57页
第三章 智能电能表动态误差分析的全系统模型第57-77页
    3.1 引言第57页
    3.2 电能计量基础及误差分析第57-62页
        3.2.1 稳态条件下采样单元数学模型及误差分析第58页
        3.2.2 有功电能采样测量算法描述第58-59页
        3.2.3 有功电能采样测量算法误差分析第59-61页
        3.2.4 现有模型及算法误差分析的局限性第61-62页
    3.3 智能电能表全系统模型第62-64页
        3.3.1 全系统模型及相关概念第62-63页
        3.3.2 电能表全系统模型结构第63-64页
    3.4 电能表输入单元模型第64-66页
        3.4.1 PGA单元数学模型第64页
        3.4.2 电压通道数学模型第64-65页
        3.4.3 电流通道数学模型第65-66页
    3.5 有功功率测量单元动态模型第66-70页
        3.5.1 动态模型结构第67-68页
        3.5.2 RMA时域动态模型第68页
        3.5.3 TMA时域动态模型第68页
        3.5.4 QMA时域动态模型第68-70页
    3.6 电能测量单元动态模型第70-75页
        3.6.1 有功电能累计原理第70-71页
        3.6.2 有功电能累计控制第71-72页
        3.6.3 有功电能累计理论模型第72-73页
        3.6.4 有功电能单元脉冲输出模型第73-75页
    3.7 全系统模型第75页
    3.8 本章小结第75-77页
第四章 智能电能表动态误差分析第77-97页
    4.1 引言第77页
    4.2 PGA响应滞后影响第77-79页
    4.3 同步采样条件下功率测量单元动态误差分析第79-87页
        4.3.1 模型结构对有功功率的计量影响第79-80页
        4.3.2 RMA滤波器的动态功率误差模型第80-84页
        4.3.3 TMA滤波器的动态功率误差模型第84-86页
        4.3.4 同步条件下滤波器模型参数对动态功率测量的影响第86-87页
    4.4 非同步采样条件下功率测量单元的动态误差分析第87-92页
        4.4.1 RMA滤波器的动态功率误差模型第87-89页
        4.4.2 TMA滤波器的动态功率误差模型第89-91页
        4.4.3 非同步条件下滤波器模型参数对有功功率的影响第91-92页
    4.5 功率测量模型参数对有功电能计量的影响第92-93页
    4.6 滤波器参数设置的建议第93-94页
    4.7 电能表动态误差来源的分析第94-95页
    4.8 小结第95-97页
第五章 智能电能表有功电能动态测量的SDPA算法第97-109页
    5.1 引言第97页
    5.2 智能电能表动态性能指标定义第97-98页
    5.3 当前有功电能测量算法动态性能分析第98-102页
        5.3.1 MA算法动态性能分析第98-100页
        5.3.2 IIR算法动态特性分析第100-101页
        5.3.3 测量算法动态特性对比第101-102页
    5.4 SDPA电能测量算法及实现第102-105页
        5.4.1 SDPA算法描述第102-103页
        5.4.2 SDPA算法的直接实现第103-104页
        5.4.3 CIC滤波器算法实现第104-105页
    5.5 三种算法电能动态误差比较第105-107页
    5.6 小结第107-109页
第六章 动态误差测试系统及实验方法研究第109-117页
    6.1 引言第109页
    6.2 动态误差测试系统第109-114页
        6.2.1 测试系统的结构和原理第109-110页
        6.2.2 动态误差测试装置硬件第110-112页
        6.2.3 动态误差测试装置软件功能第112页
        6.2.4 测试系统的实物连接第112页
        6.2.5 现场录制的动态误差测试信号第112-114页
    6.3 智能电能表全系统模型验证方案第114-115页
    6.4 小结第115-117页
第七章 总结和展望第117-119页
    7.1 总结第117-118页
    7.2 进一步工作的建议第118-119页
参考文献第119-127页
致谢第127-129页
研究成果及发表的学术论文第129-131页
作者和导师简介第131-133页
附件第133-134页

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