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多时相极化SAR影像土地覆盖变化检测关键算法研究

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多时相极化SAR影像土地覆盖变化检测关键算法研究
论文目录
 
摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-26页
    1.1 研究背景与意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-14页
        1.1.2 研究意义第14页
    1.2 国内外研究现状及存在的问题第14-23页
        1.2.1 双时相PolSAR影像非监督变化检测第15-17页
        1.2.2 双时相PolSAR影像监督变化检测第17-20页
        1.2.3 时间序列PolSAR影像变化检测第20-22页
        1.2.4 存在的问题第22-23页
    1.3 论文研究目标和研究内容第23-24页
        1.3.1 研究目标第23页
        1.3.2 研究内容第23-24页
    1.4 章节安排第24-26页
第二章 极化SAR理论与影像预处理第26-42页
    2.1 电磁波极化表征第26-29页
        2.1.1 极化椭圆第27-28页
        2.1.2 Jones矢量第28-29页
        2.1.3 Stokes矢量第29页
    2.2 极化SAR影像的矩阵描述第29-32页
        2.2.1 Sinclair散射矩阵第29-30页
        2.2.2 极化协方差矩阵与极化相干矩阵第30-32页
    2.3 典型目标散射机制第32-33页
    2.4 极化特征提取第33-38页
        2.4.1 后向散射系数第33-34页
        2.4.2 极化相关系数与同极化相位差第34-35页
        2.4.3 极化目标分解理论第35-38页
    2.5 多时相PolSAR影像预处理第38-41页
        2.5.1 辐射校正第38-39页
        2.5.2 相干斑滤波第39页
        2.5.3 几何校正第39-40页
        2.5.4 影像配准第40-41页
    2.6 本章小结第41-42页
第三章 多时相PolSAR影像非监督变化检测第42-77页
    3.1 多时相PolSAR影像非监督变化检测的基本流程第42-50页
        3.1.1 差异影像生成第43-46页
        3.1.2 差异影像分析第46-50页
        3.1.3 精度评价第50页
    3.2 双时相PolSAR影像非监督变化检测新框架第50-56页
        3.2.1 扩展的统计区域合并分割算法第51-53页
        3.2.2 改进的高斯混合模型及最大期望算法第53-56页
    3.3 基于Omnibus与 Rj假设检验的时间序列非监督变化检测第56-59页
        3.3.1 Omnibus假设检验似然比算法第56-58页
        3.3.2 Rj假设检验似然比算法第58页
        3.3.3 时间序列PolSAR影像非监督变化检测流程第58-59页
    3.4 多时相PolSAR影像非监督变化检测实验第59-76页
        3.4.1 研究区域介绍第59-61页
        3.4.2 双时相非监督变化检测新框架实验—以武汉城市内涝为例第61-66页
        3.4.3 时间序列PolSAR影像非监督变化检测实验与分析第66-75页
        3.4.4 实验结论第75-76页
    3.5 本章小结第76-77页
第四章 基于主动学习的PolSAR影像监督变化检测第77-109页
    4.1 分类后比较变化检测概述第77-81页
    4.2 基于主动学习的面向对象PolSAR影像分类算法第81-103页
        4.2.1 互信息样本选择策略第82-83页
        4.2.2 决胜法样本选择策略第83-84页
        4.2.3 改进的决胜法样本选择策略第84页
        4.2.4 基于主动学习的PolSAR影像分类实验与分析第84-103页
    4.3 基于主动学习的PolSAR影像分类后比较变化检测实验第103-108页
        4.3.1 实验区域介绍第104-105页
        4.3.2 实验结果与分析第105-108页
    4.4 本章小结第101-109页
第五章 基于样本迁移的多时相PolSAR监督变化检测第109-134页
    5.1 顾及PolSAR影像时间维度信息的监督变化检测第109-114页
        5.1.1 直接多时相分类变化检测第110页
        5.1.2 联合分类比较变化检测第110-112页
        5.1.3 多时相PolSAR影像监督变化检测新方法第112-114页
    5.2 双时相PolSAR影像监督变化检测实验第114-118页
        5.2.1 直接多时相分类变化检测实验第114-115页
        5.2.2 联合分类比较变化检测实验第115-116页
        5.2.3 基于样本迁移的双时相PolSAR影像监督变化检测实验第116-117页
        5.2.4 实验讨论第117-118页
    5.3 基于样本迁移的城市化建设时间序列监督变化检测第118-133页
    5.4 本章小结第133-134页
第六章 总结与展望第134-136页
    6.1 主要研究内容及创新点第134-135页
    6.2 下一步研究方向第135-136页
参考文献第136-154页
攻博期间取得的学术成果第154-156页
致谢第156-157页

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