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基于变精度邻域粗糙集的多标记选择性集成研究

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基于变精度邻域粗糙集的多标记选择性集成研究
论文目录
 
中文摘要第1-5页
英文摘要第5-8页
引言第8-12页
第一章 预备知识第12-16页
第二章 基于变精度邻域粗糙集的的多标记子空间研究第16-26页
    2.1 多标记变精度邻域粗糙集第16-17页
    2.2 多标记空间的属性约简第17-23页
    2.3 多标记子空间的集成第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 基于聚类的的多标记选择性集成研究第26-36页
    3.1 基于最小距离的簇中心选择算法第27-28页
    3.2 基于K-means的簇中心选择算法第28页
    3.3 参量分析第28-34页
    3.4 本章小结第34-36页
第四章 基于排序的的多标记选择性集成研究第36-44页
    4.1 基于排序的学习器选择算法第36页
    4.2 参量分析第36-40页
    4.3 选择性集成算法对比分析第40-42页
    4.4 本章小结第42-44页
第五章 结论第44-46页
参考文献第46-50页
致谢第50-52页
攻读学位期间取得得的科研成果清单第52页

本篇论文共52页,点击这进入下载页面
 
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