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医用PSA制氧设备远程检验和实时监控系统的设计与实现

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医用PSA制氧设备远程检验和实时监控系统的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第11-16页
    1.1 课题背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 研究内容第14-15页
    1.4 论文结构第15-16页
2 关键技术第16-31页
    2.1 物联网技术第16-17页
    2.2 SpringBoot框架第17-19页
    2.3 MVVM设计模式及Vue框架第19-20页
        2.3.1 MVVM设计模式第19页
        2.3.2 Vue框架第19-20页
    2.4 MyBatis框架第20-21页
    2.5 FreeMarker引擎第21-22页
    2.6 ECharts图表库第22-23页
    2.7 数据交互关键技术第23-26页
        2.7.1 Socket套接字技术第23-24页
        2.7.2 WebSocket和网页实时交互技术第24-26页
    2.8 时间序列预测模型第26-30页
        2.8.1 平稳时间序列模型第26-27页
        2.8.2 非平稳时间序列模型第27页
        2.8.3 ARIMA模型建模步骤第27-30页
    2.9 本章小结第30-31页
3 系统需求分析第31-47页
    3.1 需求概述第31-33页
    3.2 功能性需求第33-45页
        3.2.1 数据采集传输第33页
        3.2.2 制氧监控管理第33-35页
        3.2.3 报警数据管理第35-36页
        3.2.4 数据诊断分析第36-39页
        3.2.5 设备检验报告第39-41页
        3.2.6 单位管理第41-43页
        3.2.7 系统维护第43-45页
    3.3 非功能性需求第45-46页
    3.4 可行性分析第46页
    3.5 本章小结第46-47页
4 系统设计第47-77页
    4.1 总体架构设计第47-48页
    4.2 开发环境及技术架构设计第48-49页
        4.2.1 开发环境第48页
        4.2.2 技术架构设计第48-49页
    4.3 物联网监测设备方案设计第49-51页
    4.4 数据库设计第51-57页
        4.4.1 概念模型第51页
        4.4.2 物理模型第51-52页
        4.4.3 表结构设计第52-57页
    4.5 功能设计第57-76页
        4.5.1 数据实时交互第58-63页
        4.5.2 制氧监控管理第63-65页
        4.5.3 报警数据管理第65-67页
        4.5.4 数据诊断分析第67-70页
        4.5.5 设备检验报告第70-73页
        4.5.6 单位管理第73-75页
        4.5.7 系统维护第75-76页
    4.6 本章小结第76-77页
5 基于ARIMA模型的氧浓度预测第77-86页
    5.1 时间序列的平稳性检验第77-80页
    5.2 模型的识别与定阶第80-81页
    5.3 模型的参数估计与检验第81-83页
    5.4 模型的预测与评价第83-85页
    5.5 本章小结第85-86页
6 系统实现与测试第86-100页
    6.1 基于物联网的监测设备第86页
    6.2 登录界面第86-87页
    6.3 制氧监控管理第87-88页
    6.4 报警数据管理第88-89页
    6.5 数据诊断分析第89-91页
    6.6 设备检验报告第91-93页
    6.7 单位管理第93-95页
        6.7.1 医院信息管理第93页
        6.7.2 生产企业信息管理第93-94页
        6.7.3 制氧设备信息管理第94页
        6.7.4 监测设备信息管理第94-95页
    6.8 系统维护第95-96页
        6.8.1 操作员管理第95-96页
        6.8.2 系统参数设置第96页
    6.9 系统测试第96-99页
        6.9.1 目的与方法第96-97页
        6.9.2 功能测试第97-99页
        6.9.3 性能测试第99页
    6.10 本章小结第99-100页
7 总结与展望第100-102页
    7.1 总结第100-101页
    7.2 展望第101-102页
参考文献第102-106页
附录第106-111页
致谢第111页

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