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排查嫌疑人系统的设计和应用

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排查嫌疑人系统的设计和应用
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
  1.1 研究背景第9页
  1.2 研究意义第9-10页
  1.3 研究内容第10-11页
  1.4 国内外现状第11-12页
  1.5 研究方案第12-13页
  1.6 本章小结第13-15页
第2章 相关技术与工具第15-23页
  2.1 数据处理技术第15-17页
    2.1.1 数据抽取第15-16页
    2.1.2 数据清洗第16页
    2.1.3 数据整合第16-17页
    2.1.4 数据装载第17页
    2.1.5 运行调度第17页
  2.2 数据挖掘第17页
  2.3 分类分析第17-18页
  2.4 框架第18页
    2.4.1 Spring框架第18页
    2.4.2 Hibernate框架第18页
  2.5 相关工具第18-22页
    2.5.1 ETL工具第18-19页
    2.5.2 WEKA(怀卡托智能分析环境)第19页
    2.5.3 SPSS(统计产品与服务解决方案软件)第19-20页
    2.5.4 PGIS(警用地理信息系统)第20页
    2.5.5 HBase非关系型数据库第20页
    2.5.6 eclipse第20-21页
    2.5.7 Hadoop第21页
    2.5.8 MapReduce第21-22页
  2.6 本章小结第22-23页
第3章 需求分析第23-31页
  3.1 系统愿景第23页
  3.2 系统功能需求第23-30页
    3.2.1 业务流程分析第23-24页
    3.2.2 数据汇集第24-25页
    3.2.3 数据更新第25-26页
    3.2.4 获取范围内有轨迹的人第26-28页
    3.2.5 嫌疑人预测第28-29页
    3.2.6 指令下发与处置第29-30页
  3.3 系统非功能性需求第30页
  3.4 本章小结第30-31页
第4章 系统设计第31-49页
  4.1 系统功能模块第32-33页
  4.2 类图设计第33页
  4.3 数据整合第33-35页
    4.3.1 数据抽取第33-34页
    4.3.2 数据清洗和校验第34-35页
  4.4 数据库设计第35-46页
    4.4.1 标准数据库设计第35-36页
    4.4.2 数据库逻辑结构设计第36-40页
    4.4.3 数据库物理结构设计第40-42页
    4.4.4 排查嫌疑人系统的数据表设计第42-46页
  4.5 数据挖掘模型选择第46-48页
    4.5.1 选择某种特定类型犯罪第47页
    4.5.2 抽样选择特定的人群第47-48页
  4.6 本章小结第48-49页
第5章 系统实现第49-73页
  5.1 摸排功能模块实现第49-50页
  5.2 通过PGIS进行操作第50-53页
    5.2.1 获取单位第51页
    5.2.2 筛选规定时间嫌疑人第51-52页
    5.2.3 有活动轨迹人员筛选第52页
    5.2.4 嫌疑人筛选第52-53页
  5.3 Map Reduce选择第53-54页
  5.4 预测模型第54-60页
    5.4.1 维度特征初选第54页
    5.4.2 数据维度确定第54-60页
  5.5 数据挖掘第60-72页
    5.5.1 分类分析计算方法第60页
    5.5.2 分类计算第60-61页
    5.5.3 WEKA训练及评估第61-67页
    5.5.4 SPSS训练及评估第67-72页
  5.6 本章小结第72-73页
第6章 系统测试第73-79页
  6.1 运行环境第73-74页
  6.2 测试方案第74-75页
  6.3 测试用例第75-76页
    6.3.1 圈定一处排查范围来进行排查犯罪嫌疑人测试用例第75页
    6.3.2 圈定两处排查范围来进行排查犯罪嫌疑人测试用例第75-76页
    6.3.3 圈定三处排查范围来进行排查犯罪嫌疑人测试用例第76页
  6.4 测试结果第76-79页
结论第79-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-86页
个人简历第86页

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