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基于免疫细胞受体多样性的疾病特征提取及推理模型研究

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基于免疫细胞受体多样性的疾病特征提取及推理模型研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-14页
  1.1 课题的研究背景及意义第9-10页
  1.2 国内外研究现状及分析第10-12页
    1.2.1 国外研究现状第10-11页
    1.2.2 国内研究现状第11-12页
  1.3 本文主要研究内容第12-14页
第2章 高通量测序序列拼接研究第14-24页
  2.1 引言第14-15页
  2.2 下一代测序仪双端测序序列拼接算法概述第15-17页
  2.3 基于投票规则的拼接算法第17-21页
    2.3.1 新型拼接算法流程第18页
    2.3.2 重叠区确定及评价模型第18-20页
    2.3.3 辅助拼接模型第20-21页
  2.4 基于模拟数据的拼接结果评估第21-22页
  2.5 本章小结第22-24页
第3章 免疫细胞受体多样性度量及特征提取第24-36页
  3.1 引言第24页
  3.2 免疫细胞受体多样性研究第24-29页
    3.2.1 基于香农熵理论模型研究第26-27页
    3.2.2 基于辛普森多样性模型研究第27-29页
  3.3 面向线性模型的特征选择第29-35页
    3.3.1 基于RIDGE的特征提取研究第29-30页
    3.3.2 基于LASSO的特征提取研究第30-32页
    3.3.3 基于ELASTICNET的特征提取研究第32-35页
  3.4 本章小结第35-36页
第4章 免疫细胞受体多样性推理模型研究第36-54页
  4.1 引言第36页
  4.2 基于朴素贝叶斯推理模型第36-39页
    4.2.1 贝叶斯推理模型理论分析第37-38页
    4.2.2 贝叶斯推理模型结果分析第38-39页
  4.3 基于自适应提升树推理模型研究第39-44页
    4.3.1 自适应提升树推理理论分析第40-43页
    4.3.2 自适应提升树推理结果分析第43-44页
  4.4 基于随机森林推理模型研究第44-47页
    4.4.1 随机森林推理模型理论分析第44-46页
    4.4.2 随机森林推理模型结果分析第46-47页
  4.5 基于支持向量机推理模型研究第47-53页
    4.5.1 支持向量机推理模型理论分析第48-51页
    4.5.2 支持向量机推理模型结果分析第51-53页
  4.6 本章小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-61页
致谢第61页

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