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基于多参数的血压连续测量方法研究

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基于多参数的血压连续测量方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
  1.1 课题背景及研究目的和意义第9-10页
  1.2 连续血压测量方法综述第10-12页
  1.3 本文主要研究内容及结构第12-13页
第2章 高血压及相关生理参数的理论基础第13-24页
  2.1 引言第13页
  2.2 血压的形成与调节机制第13-16页
    2.2.1 血压的形成第13-14页
    2.2.2 血压的神经调节机制第14-15页
    2.2.3 血管特性对血压的影响第15-16页
  2.3 生理信号的采集及预处理第16-20页
    2.3.1 脉搏信号PPG采集及处理第16-17页
    2.3.2 心电信号ECG采集及处理第17-19页
    2.3.3 脉搏波传输时间的计算第19-20页
  2.4 血压变异性分析第20-23页
    2.4.1 血压变异性分析第20-21页
    2.4.2 频域分析方法第21-23页
  2.5 本章小结第23-24页
第3章 血压估计方法的生理特征提取及模型建立第24-40页
  3.1 引言第24页
  3.2 压力指数PI与压力梯度第24-31页
    3.2.1 压力指数PI的提出第24-28页
    3.2.2 健康人与高血压患者的PI分析第28-31页
  3.3 脉搏波的形态特征Area和K值分析第31-34页
    3.3.1 Area值的生理意义第31-33页
    3.3.2 K值的理论分析第33-34页
  3.4 基于多生理特征的血压模型建立与优化第34-38页
    3.4.1 基于PTT的血压算法的理论推导第34-36页
    3.4.2 基于PI的血压算法的优化第36-38页
  3.5 本章小结第38-40页
第4章 血压估计算法结果验证分析第40-54页
  4.1 引言第40页
  4.2 基于PTT的血压估计算法模型效果评估第40-44页
    4.2.1 高血压患者实验方案设计第40-42页
    4.2.2 健康人和高血压患者的估计效果第42-44页
  4.3 基于PI的血压算法在静息和运动后状态的验证分析第44-49页
    4.3.1 实验方案设计第44-46页
    4.3.2 实验结果对比分析第46-49页
  4.4 基于PI的血压算法在高血压患者中的验证分析第49-53页
    4.4.1 基于PI的血压估计算法结果第49-52页
    4.4.2 基于PTT和PI的算法结果对比分析第52-53页
  4.5 本章小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-61页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第61-63页
致谢第63页

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