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基于PSO-LSSVM的永磁同步直线电机局部退磁故障识别研究

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基于PSO-LSSVM的永磁同步直线电机局部退磁故障识别研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第1章 绪论第11-18页
  1.1 研究背景与课题来源第11-12页
  1.2 永磁电机退磁故障研究现状第12-14页
  1.3 故障诊断识别模型研究现状第14-15页
  1.4 本文主要研究内容第15-18页
第2章 永磁同步直线电机局部退磁解析模型建立第18-24页
  2.1 PMSLM结构分析第18页
  2.2 PMSLM的磁场及感应电动势分析第18-22页
  2.3 基于EMF的故障解析模型的建立第22-23页
  2.4 本章小结第23-24页
第3章 基于多峰图的PMSLM局部退磁特征量提取第24-40页
  3.1 多峰图解析模型的建立第24-25页
  3.2 PMSLM局部退磁故障类型分析第25-30页
    3.2.1 退磁位置的分析第25-28页
    3.2.2 退磁程度的分析第28-30页
    3.2.3 故障分类第30页
  3.3 特征量的提取第30-39页
    3.3.1 不同故障类型特征分析第31-33页
    3.3.2 同类故障退磁位置特征分析第33-34页
    3.3.3 不同退磁程度故障特征分析第34-36页
    3.3.4 特征参数提取第36-39页
  3.4 本章小结第39-40页
第4章 基于PSO-LSSVM的电机局部退磁故障分类识别研究第40-44页
  4.1 PSO-LSSVM算法概述第40-42页
  4.2 基于PSO-LSSVM的故障分类模型的建立第42-43页
  4.3 本章小结第43-44页
第5章 有限元仿真及样机实验验证第44-59页
  5.1 PMSLM局部退磁故障的有限元验证第44-52页
    5.1.1 有限元模型的建立第44-46页
    5.1.2 特征量的提取及PSO-LSSVM识别分析第46-52页
  5.2 样机实验验证第52-57页
    5.2.1 样机制作与实验平台搭建第52-53页
    5.2.2 实验验证第53-57页
  5.5 本章小结第57-59页
第6章 总结与展望第59-62页
  6.1 课题研究内容总结第59-60页
  6.2 工作展望第60-62页
参考文献第62-68页
致谢第68-70页
攻读硕士学位期间学术成果第70页

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