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基于图表示模型与学习方法的目标跟踪算法研究

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基于图表示模型与学习方法的目标跟踪算法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-14页
第一章 绪论第14-19页
  1.1 研究背景与意义第14页
  1.2 国内外研究现状第14-16页
  1.3 本文的工作与安排第16-19页
第二章 目标跟踪的相关技术第19-26页
  2.1 目标特征的表示第19-22页
  2.2 跟踪模型第22-25页
  2.3 本章小结第25-26页
第三章 基于拉普拉斯正则化随机游走模型的目标跟踪算法第26-43页
  3.1 相关工作第26-27页
  3.2 拉普拉斯正则化随机游走模型第27-30页
  3.3 基于拉普拉斯正则化随机游走模型的目标跟踪第30-34页
  3.4 数据集介绍第34-35页
  3.5 实验结果与分析第35-41页
  3.6 本章小结第41-43页
第四章 基于条件随机场优化模型的目标跟踪算法第43-53页
  4.1 条件随机场优化模型第43-46页
  4.2 基于条件随机场优化模型的目标跟踪第46-47页
  4.3 实验结果与分析第47-52页
  4.4 本章小结第52-53页
第五章 基于图表示与半监督学习模型的目标跟踪算法第53-71页
  5.1 相关工作第53-54页
  5.2 图表示与半监督学习模型第54-57页
  5.3 模型的优化与求解第57-61页
  5.4 基于图表示与半监督学习模型的目标跟踪第61-64页
  5.5 实验结果与分析第64-70页
  5.6 本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-74页
  6.1 工作总结第71-73页
  6.2 未来展望第73-74页
参考文献第74-80页
致谢第80-82页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第82-83页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第83页

本篇论文共83页,点击这进入下载页面
 
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