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纹理重建中的图像异常区域检测方法

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纹理重建中的图像异常区域检测方法
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状与趋势第10-14页
        1.2.1 三维重建研究现状与趋势第10-11页
        1.2.2 纹理重建研究现状及趋势第11-13页
        1.2.3 图像异常区域检测方法研究现状与趋势第13-14页
    1.3 主要研究内容第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-17页
2 纹理重建原理及纹理异常的成因第17-29页
    2.1 纹理重建原理第17-21页
        2.1.1 白光扫描系统第17-18页
        2.1.2 数据采集方式第18-20页
        2.1.3 纹理映射的空间关系第20-21页
    2.2 纹理异常的成因第21-26页
        2.2.1 纹理重建技术流程分析第21-22页
        2.2.2 纹理图像异常区域类型及成因第22-26页
    2.3 图像异常区域检测的技术流程第26-27页
        2.3.1 概念定义及符号表示第26-27页
        2.3.2 技术流程第27页
    2.4 本章小结第27-29页
3 图像异常区域检测方法第29-55页
    3.1 三角网与多视影像的可视性判断第29-35页
        3.1.1 常用的可视性判断方法第29-32页
        3.1.2 可视性判断方法的改进第32-33页
        3.1.3 实验分析第33-35页
    3.2 特征选取与分析第35-46页
        3.2.1 特征选取第35-42页
        3.2.2 特征有效性分析第42-46页
    3.3 面向多特征空间的图像分类第46-54页
        3.3.1 常见的图像分类方法第47-48页
        3.3.2 基于高斯核函数的均值漂移聚类第48-50页
        3.3.3 图像异常区域检测第50-54页
    3.4 本章小结第51-55页
4 图像异常区域检测在纹理重建中的应用第55-60页
    4.1 实验数据第55-56页
    4.2 实验分析第56-59页
    4.3 本章小结第59-60页
5 总结与展望第60-62页
    5.1 全文总结第60页
    5.2 研究展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66页

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